Tunne oma kasutajat

Kiire ülevaade värbamisest kasutajauuringute jaoks

Sissejuhatus

Don Norman ütles kord, et kui on mõni põhimõte, mis on kasutajaliidese kujundamise ja inimese-arvuti interaktsiooni valdkonnas püha, siis on see „tunne oma kasutajat“. See on selline mantra, mida tavaliselt tuntakse kui kasutajakogemust (UX). ) Disain on valdkonda juhtinud aastakümneid. UX-meetodid keskenduvad enamasti kasutaja vajaduste vastavusse viimisele toote võimaluste või omadustega. Kui ärinõuete ja -piirangute määratlemine tuleb äri poolelt, siis kasutajanõuete ja piirangute määratlemine tuleneb UX-i küljest. Ja nii, rattad pöörlevad edasi.

Nii et loomulikult muutub küsimus - kuidas me kasutajat mõistame? Jällegi sõltub see tavaliselt projekti olemusest. Maailmas on palju raamatuid, mis jagavad kasutaja uurimismeetodeid konkreetsetesse kategooriatesse jagamiseks üsna hästi. Bella Martini ja Bruce Hanningtoni universaalsed disainimeetodid on heaks näiteks. Nielsen Norman Group kirjeldab üsna hästi ka erinevaid kasutajauuringute meetodeid. Kuid see, mida ma arvan, on üks selle tüki suuremaid võtmevõimalusi, on värbamine oma uurimisküsimuste ja hüpoteeside ümber või ärge värvake pimesi.

Balance'is tagame, et meie proovid oleksid tasakaalus käitumis- ja suhtumissegmentide põhjal. See väljendub teadustööstuses osalenud inimeste täieliku valimis, mis on kooskõlas meie uurimistöö eesmärgiga. Nendesse segmentidesse jõuame, lähtudes meie väljatöötatava toote omadustest ja inimestest, kes seda kasutavad, lähevad mõnikord nii kaugele, et testivad samas uurimisprojektis kahte või kolme kasutajarühma.

See artikkel võtab üldisema lähenemisviisi. See on lähtepunkt erinevatele uurimismeetoditele ja sellele, kuidas need mõjutavad uurimistöös osalejate värbamist. Püüan selle artikli jaoks oma selgitustega neist lühidalt kokku puutuda.

Käitumise vs. hoiaku uurimine

Uurimismeetodite määratlemisel on oluline esitada iga UX-i kujundaja jaoks oluline küsimus - “Miks?”

Miks me seda uuringut teeme? Mida me proovime saavutada? Millised on meie eesmärgid teadlastena - mis omakorda kutsub esile kõrgetasemelise küsimuse - „Millised on meie kasutaja hoiakud ja käitumine“

Nii et see kõik taandub kahele äärmusele:

Käitumisuuringud: tehtud selleks, et mõista, mida inimesed teevad. See uuring on tavaliselt mõeldud selleks, et aidata näha, kuidas inimesed toodet kasutavad, mitte sellega, mida nad selle kohta ütlevad. Nende kahe vahel on erinevus.

Suhtumiste uurimine: tehtud selleks, et mõista, mida inimesed ütlevad. Seda uuringut tehakse tavaliselt inimeste väljaütletud veendumuste mõistmiseks või mõõtmiseks ning see on turundusosakondade seas väga populaarne.

Meetodite jagamine nendesse kahte suuremasse kategooriasse ulatub jällegi teadusuuringute eesmärkide juurde ja seda saab kasutada, et aidata määratleda, milliseid kasutajaid soovite töötada. On ütlematagi selge, et hoiaku- ja käitumisandmeid on võimalik saada samast uuringust (nt kohapealsed külastused ja kasutatavuse uuringud), kuid oluline on mõista erinevust selle vahel, mida kasutaja ütleb ja mida nad teevad. Nende meetodite määratlemine võib aidata ka meeskonnal jõuda erinevate käitumis- ja suhtumismuutujateni, mida saab kasutada uute uurimisküsimuste või hüpoteeside esitamiseks.

Kvalitatiivsed vs kvantitatiivsed andmed

Nii et olete valinud oma uurimismeetodi ja nüüd soovite otsustada, milliseid andmeid soovite koguda. Selle jaoks on paar viisi, mis on kvalitatiivsed ja kvantitatiivsed, või nende kahe kombinatsioon.

Christian Rohrer Nielsen Normani grupist jaotab need kenasti:

„Olemuselt kvalitatiivsed uuringud genereerivad andmeid käitumise või hoiakute kohta, tuginedes nende otsesele jälgimisele; kvantitatiivsetes uuringutes kogutakse andmeid vaatlusaluse käitumise või hoiakute kohta kaudselt, mõõtmise või sellise vahendi abil nagu uuring või analüüs tööriist. ”

Niisiis, naastes tagasi selle postituse juurde - „keda te värbate?“ - peate endalt küsima, „miks me neid värbame?“. Kas me tahame aru saada, mida nad toote kohta arvavad? Võib-olla on mõni hoiakualane kvalitatiivne uuring (nt kasutajaintervjuud ja kaardisorteerimine väljundina Kano analüüsiga). Kas me tahame aru saada, kui kiiresti suudavad nad ülesande täita? Võib-olla võiks rakendada käitumuslikku kvantitatiivset uuringut (nt kasutatavustesti ja tööanalüüsi põhinäitaja maatriksiga).

Jällegi taandub see kõigele sellele, mida te proovite saavutada. Näiteks kui proovite mõista, kui mõistetav on teie toode inimesele, kes pole seda kunagi kasutanud, võiksite värvata inimesi samasse omaduste korvi, et kõrvaldada kõrvalised muutujad, näiteks tehnoloogia tundmine ( digitaaltoodete juhtum).

Hindav, generatiivne ja uurimuslik

Tahan lühidalt käsitleda kolme peamist uurimismeetodite tüüpi, kuna need on seotud värbamisega. See on oluline, kuna tavaliselt kasutatakse konkreetseid uurimismeetodeid sõltuvalt sellest, kus te projekteerimisprotsessis viibite. Alustame hindavaga.

Hindav

Üldiselt kasutatakse disaini, süsteemi või toote toimivuse hindamiseks - olenemata sellest, mida inimesed selle kohta mõtlevad või kui kiiresti nad seda kasutada saavad. Toote prototüübi truudusel pole üldiselt mingit tähtsust (kui te ei hinda visuaalset kujundust), soovite lihtsalt hinnata, kuidas see töötab. Värbamiseks võiksite seda hinnata nii algajate kasutajate (inimesed, kes pole kunagi sellist toodet näinud ega kuulnud), edasijõudnute (inimeste, kes kasutavad sarnaseid tooteid või süsteeme ja on teatud määral tuttavad), kui ka energiakasutajate (inimesed kes teie toodet või süsteemi regulaarselt kasutavad). Kui teie eesmärk on ainult olemasoleva süsteemiga seotud probleemide leidmine, võite tõenäoliselt testida ainult 4 või 5 kasutajaga. Statistiliselt oluliseks toote hindamisel (kvantitatiivsete uuringute hulgas populaarne) on tavaliselt 30 osalejat kindel panus.

Oluline on olla ettevaatlik värbamise lõksu sattumisel, mis põhineb demograafilistel andmetel, nagu vanus. Selle punkti illustreerimiseks kaaluge seda tsitaati:

Empaatia stereotüüpide üle…. Demograafiline teave on erapoolik, kuna stereotüüpsetame inimesi nende demograafiliste näitajate järgi. Vanad inimesed on sellised, aastatuhanded on sellised. Oleme eelarvamustest kallutatud.

Generatiivne

Kujundusprojekti lahknevas faasis on populaarsed generatiivsed uuringud. Meie disaini kasutavate inimeste kognitiivse empaatia arendamiseks tehakse generatiivseid uuringuid. Mitu korda on see kvalitatiivne uurimistöö ja seda saab teha projekti igasuguste võimaluste väljaselgitamiseks. Näiteks kui teie või teie meeskond proovib toote jaoks uusi ideid välja pakkuda, näiteks minna välja sinna, kus toode koguneb tavaliselt ja neile küsimuste esitamine võib aidata ideid genereerida. See oleks siseruumide külastus koos geriljauuringutega või isegi seintele lendamine. Lõppkokkuvõttes on siin eesmärk ideede loomine ja seejärel hindamine, milline neist ideedest on kõige tõhusam. Kui proovite ideid genereerida, positsioneerige end osalejate vahel, kes seda toodet kõige tõenäolisemalt kasutavad. Isegi kasutajaintervjuu seotud osalejaga võib seda aidata.

Uurimuslik

Uurimisuuringuid tehakse tavaliselt leidude, probleemide või probleemide uurimiseks, mis tuleb luubi alla panna või lähemalt uurida. Näiteks võiks teadlane teada saada, miks midagi on kasutaja jaoks oluline. Selleks võiksid nad kaasata mitmesuguseid projektiga seotud kasutajaid ja paluda neil tuua midagi neile olulist. Mõnikord saab seda teha ka otsese vaatlusega, näiteks jälgides, kuidas kasutaja üritab ülesannet täita või näete, millised tootepiirkonnad pakuvad kõige rohkem rahulolu. Seejärel küsib teadlane, miks neid vastuseid uurida. Miks on kasutaja pettumus? Miks see neile oluline on? Miks nad teevad seda teistega võrreldes nii? Nendele küsimustele vastamine võib viia disainerid lahendustele lähemale ja segadusest kaugemale. Seega on värbamiseks sel juhul oluline värvata kasutajaid, kes saavad aidata neid küsimusi uurida. Kas soovite uurida, miks on uutele kasutajatele midagi rasket? Värvata algajaid. Kas soovite uurida, mis on elektritarbijate jaoks oluline? Värvake elektritarbijaid.

Järeldus

Loodan, et see artikkel pakub head ülevaadet mitte ainult sellest, keda värvata, vaid miks peaksite neid värbama. Kokkuvõtteks alustage uurimisküsimustega, kus küsitakse, mida proovite täita. Tehke kindlaks uurimismeetodid, mis on neile uurimisküsimustele vastamiseks kõige paremini rakendatavad. Lõpuks otsustage, millist tüüpi ja arvu kasutajatega peate järgmise sammuna jõudmiseks rääkima. Uurimistöö on pidev protsess, eriti disaini valdkonnas, mistõttu on vaja pidevalt küsida „miks“ ja täpsustada oma metoodikat. Liiga sirged uuringud või küpsiste lõikamine (ole ettevaatlik: tunnelinägemine) ei pruugi olla piisavalt kohanemisvõimeline, et jõuda esitatud küsimuste tõesuseni. Nagu alati, hoidke avatud meelt ja õppige.

Allikad