Kuidas parandada SMS-küsitlustele reageerimise kvaliteeti ja lõpuleviimise määra arenevatel turgudel

Autorid Aimee Leidich, Samuel Kamande, Khadija Hassanali, Nicholas Owsley, David Clarance, Chaning Jang

Kokkuvõte

Mobiilside levik on Keenias jõudnud 95% -ni, muutes mobiili võimsaks meediumiks juurdepääsuks inimestele, kellele varem oli raske ligi pääseda. SMS on selles piirkonnas muutumas populaarseks andmete kogumise meetodiks, kuid vähe on uuritud, millised tegurid mõjutavad SMS-i kui andmekogumisvahendi tõhusust sellel turul. Selles artiklis uuritakse, kuidas erinevad SMS-uuringu kujundused mõjutavad keenialaste lõpuleviimise määra ja reageerimise kvaliteeti.

Saatsime ühekordse mobiilse SMS-uuringu 3489 keenialasele, kes on tuttavad SMS-uuringutega ja 6279-le keenlasele, kes pole tuttavad. Iga valim randomiseeriti ühte 54-st valdkondadevahelisest ravikombinatsioonist, mis varieerusid mitmetes mõõtmetes: stiimulite summad, uuringueelne kommunikatsioon, uuringu pikkused ja sisu variatsioon.

Koostasime viis soovitust praktikutele, kes kavandavad SMS-uuringuid arenevatel turgudel:

1) Värvige valim, mis on teadlik, et saavad SMS-uuringuid

2) Hoidke mobiiliküsitlused maksimaalselt 5 küsimuses või pakkuge pikemate küsitluste jaoks suuremat stiimulit

3) Vastamise kvaliteedi parandamiseks randomiseerige küsimused ja vastusevariandid juhuslikult

4) Kui küsimust toetavad kvalitatiivsed andmed puuduvad, kasutage avatud küsimusi

5) Tea, et kõige tõenäolisemalt täidavad SMS-küsitluse mehed ja alla 30-aastased

Meie meetodite ja arutelu kohta saate lisateavet.

  1. Sissejuhatus

Mobiiltelefonid on nüüd enamikes kontekstides klambrid, muutes need hindamatuks vahendiks kogu maailmas olevate inimestega suhtlemiseks ja nende andmete saamiseks. Keenias on mobiiltelefonide levik jõudnud 95,1% -ni, ainuüksi 2018. aasta esimeses kvartalis saatsid abonendid üle 14,9 miljardi lühisõnumiteenuse (SMS) [1]. Paljud organisatsioonid, sealhulgas ettevõtted, valitsusasutused, haiglad ja mittetulundusühingud, kasutavad SMS-e, et paremini mõista ja jõuda traditsiooniliselt juurdepääsematute inimesteni. Näiteks terviseuuringutes on SMS-i kasutatud võimsa sekkumisvahendina, et parandada päästetavate ravimite järgimist [2], suurendada meditsiiniadministraatorite tõhusust [3] ja tagada ülioluliste meditsiiniseadmete piisav varumine [4].

Varasemad uuringud tõestavad SMS-i kui pääsupunkti ja andmekogumisvahendi tõhusust, [6] kuid vähem on uuritud konkreetseid samme, mida teadlased ja praktikud peaksid SMS-mobiilsideuuringu kavandamisel võtma. Näiteks näitavad uuringud, et uuringu lõpuleviimiseks telefoni ajal pakutavate stiimulite pakkumine mõjutab positiivselt reageerimise määra [4], kuid ei paku lisateavet selle kohta, kuidas need määrad võivad stiimulite summade ja muude tegurite lõikes erineda.

SMS-i kui andmekogumisvahendi optimeerimiseks peame paremini mõistma erinevate küsitluste kujunduse mõju ja seda, kuidas optimeerida neid kujundusi, et koguda kõrgeima kvaliteediga andmeid madalaimate kuludega. Selles artiklis uurime, kuidas mõjutab stiimulite suurus, uuringueelne suhtlus ja uuringu pikkus uuringu pikkust ning kuidas mõjutab sisu variatsioon - küsimuste järjekord, kategooriliste vastuste järjekord ja avatud testi vastused - vastamise kvaliteeti. Selle uuringu tulemusi kasutatakse parimate tavade teavitamiseks teadlastele ja praktikutele, kes soovivad tulevikus kasutada SMSi otsese andmekogumismeetodina.

2. Meetodid

2.1 Uurimisrühm ja valim

See uuring oli Nairobis asuva klienditagasisidet ja mobiilset andmekogumist pakkuva ettevõtte mSurvey ja käitumisteaduste uurimiskeskuse Busara Centeri koostöö. Valim saadi kahest allikast: mSurvey auditoorium, mugavusvalim, kuhu kuulub alates 2012. aastast kogu Keeniasse pidevalt üle 37 000 inimese, ja Busara uuringu valim, mis on ligi 15 000 inimesest koosnev sihtvalim, kes on värvatud isiklike kontaktide ja lähteolukorra uuringute kaudu.

MSurvey vaatajaskonna võrk koosneb vähemalt 18-aastastest Keenia elanikest, kes a) omavad oma mobiiltelefoni, millega saab SMS-e saata ja vastu võtta; b) on kirjaoskajad inglise keeles ja c) on nõus nii uuringute kui ka turu-uuringutega. Nad on hästi kursis, nende varasemate uuringute keskmine lõpuleviimise määr on 65%. mSurvey sihtrühma liikmeid peetakse selles uuringus teadaolevaks elanikkonnaks, kes on viimase 5 aasta jooksul saanud mSurvey'st vähemalt ühe SMS-uuringu.

Busara valim koosneb Nairobis asuvatest madala sissetulekuga isikutest, kellel on mobiiltelefon ja kes on nõus Busaralt suhtlust vastu võtma ja tulevastes uuringutes osalema. Seda valimit peeti tundmatuks elanikkonnaks, kuna nad ei lubanud selgesõnaliselt mSurvey'lt oma mobiilseadmesse SMS-uuringuid vastu võtta.

Lõplik uuringuvalim koosnes juhuslikust valimist, milles osales 6 279 Busara ja 3489 mSurvey osalejat, valimi kogumahuks 9 768. Leidsime, et 58 Busaralas osalenut oli varem juhuslikult mSurvey auditooriumi valinud. Kuna nad on tuttavad mobiilsideuuringutega, tuvastasime nad uuesti osaks "teadaolevast elanikkonnast", moodustades lõpliku uuringu valimi suuruse 6 221 teadmata populatsiooni ja 3547 teadaoleva populatsiooni kohta. Nendes lõplikes alavalimites olid 45,1% teadmata populatsioonist ja 74,8% teadaolevast elanikkonnast alla 29-aastased ning 54,2% teadmata populatsioonist ja 41,4% teadaolevast populatsioonist, kes olid naissoost (tabel 1).

Tabel 1. Uurimisproovi jaotus ja valmidusaste üld- ja alamproovide kaupa

2.2. Kujundus

See uuring hõlmas nelja erinevat ravitingimuste komplekti, mida tavaliselt rakendatakse SMS-küsitluste puhul: ergutav summa, uuringueelne suhtlus, uuringu pikkus ja küsimuste sisu. Iga ravikomplekt koosnes kahest kuni kolmest eraldiseisvast haigusseisundist, mis määrati osalejatele võrdse tõenäosusega kõigis neljas ravis, välja arvatud stiimulid, mis määrati ebaproportsionaalselt ressursside piiratuse tõttu ilma stiimuliteta. Vaatlusravi kirjeldust leiate tabelist 2.

Tabel 2. Uurimisravi, tasemed ja hüpoteesid

Seejärel määrati need tingimused juhuslikult läbiva kujundusega, moodustades kokku 54 eraldiseisvat rühma, nagu on kirjeldatud 1. liites.

Hüvitised telefoni tööaja vältel varieerusid vahemikus 0KES, 25KES ja 100KES, sõltuvalt uuringu lõpuleviimisest, mis võimaldas meil testida, kas lõpuleviimise määr tõusis märkimisväärselt, kui pakuti mingit stiimulit (25KES), võrreldes kõrgema stiimuliga (100KES).

Uuringu pikkus varieerus võrdse tõenäosusega 5 küsimuse, 10 küsimuse ja 25 küsimuse vahel, mis võimaldas meil kontrollida, kas uuringu pikkuse suurenemisel vähenes lõpetamise määr oluliselt. Iga uuringueelne teatis sisaldas nõusolekuküsimust, milles paluti osalejal osaleda uuringus ning uuringu pikkuse eelteavet, et kontrollida, kas uuringu pikkuse teades enne tähtaega lõpetamise määr oluliselt suurenes.

Lõpuks sisaldasid sisu variatsioonid kolme tingimust: standardsisu (küsimuste loend standardses järjekorras koos Likerti stiilis vastustega), küsimuste järjekorra ümberpööramine (küsimuste loetelu vastupidises järjekorras koos Likerti stiilis vastustega) ja vastusevariatsiooni variatsioon (valige küsimused koos Likerti stiilis vastustega, mida küsiti selle asemel lahtiste küsimustena), mis võimaldavad meil testida, kas täitmise määr ja vastamise kvaliteet on märkimisväärselt langenud, kui küsimust küsitakse hiljem uuringus või nõuab avatud vastuse asemel diskreetsed võimalused. Küsimuse sisu variatsiooni jaoks määrati vastajatele juhuslikult ülesandeks täita küsimused algses järjekorras 2/3 tõenäosusega ja juhuslikult ülesandeks täita need vastupidises järjekorras tõenäosusega 2/3, mis võimaldab meil testida, kas vastused erinevad sõltuvalt sellest, millal küsitluses osalejad täidavad küsimuse.

MSurvey süsteem on loodud igale osalejale ühe küsitlusküsimusega SMS-sõnumi saatmiseks. Sõltuvalt küsimuse vormingust vastavad osalejad mobiiltelefoni klaviatuuri abil numbrite, sõnade või fraasidega. Pärast vastamist saadab mSurvey osalejale automaatselt vastuseks järgmise küsitlusküsimuse. Vaadake mSurvey saadetud SMS-uuringu näidist jooniselt 1.

Joonis 1. mSurvey saadetud SMS-uuringu näidis

Küsitlusküsimused ja vastused pole osalejatele tasuta. mSurvey vaatajaskonna liikmed saavad oma aja ja mõtete kompenseerimiseks eetrisoodustuse, mis saadetakse pärast valmimist otse mobiilseadmesse. 9. oktoobril 2017 saadeti igale osalejale samal ajal oma määratud uuring mSurvey süsteemist.

2.3. Analüüs

Selles uuringus käsitletakse peamiselt kahte tulemuste komplekti, mis on praktiliselt olulised SMS-uuringuid kavandavate teadlaste jaoks: uuringu lõpuleviimine (st täidetud küsitluste arv jagatud saadetud küsitluste arvuga) ja erinevused küsitluste vastustes (st erinevused vastuste diskreetses jaotuses) ja avatud teksti vastuste suhteline kvaliteet võrreldes diskreetsete vastustega).

Ravitingimuste mõju uuringu lõpuleviimise määrale analüüsimiseks kasutati variatsioonianalüüsi (ANOVA) teste. Ehitati nii üldvalim koos täisprooviga kui ka iga alamproovi eraldi mudelid ja katsetati ravi mõju olulisuse osas.

Nagu käesolevas dokumendis kasutatakse, genereerivad Likerti tüüpi küsimused korralisi andmeid, mis ei võta standardset jaotust. Sel eesmärgil oli Mann-Whitney U-test esmane statistiline test, mida kasutati uuringu küsimuste vastuste erinevuste mõõtmiseks, kuna selle mitteparameetrilise testi piiratud jaotus-eeldused võimaldavad arvestada nii andmete kategoorilise kui ka tavalise olemusega.

Uuringus küsitud vastuste erinevuse analüüsimiseks rakendasime Holmi korrektsiooni mitme võrdluse jaoks, et võtta arvesse läbiviidud testide vahemikku.

3. Tulemused

3.1. Kuidas parandada lõpuleviimise määra

Mobiiliküsitluse täitis kokku 36% vastanutest. Lõpuleviimise määr oli rohkem kui neli korda kõrgem nende seas, kes olid mobiilsideuuringutega tuttavad - nn teadaolev elanikkond (55%) kui need, kes mobiilsideuuringutega tuttavad polnud - tundmatu elanikkond (17,6%). 25–29-aastased mehed ja nooremad osalejad täitsid uuringu kõige tõenäolisemalt langusega, kuna mõlemas rühmas suurenes vanus (tabel 1).

Ravi mõju osas oli lõpuleviimise määr olulisel määral erinev, kuna stiimuli suurus ja uuringu pikkus varieerusid. Stimuleerivat kohtlemist vaadates suurendas stiimuli suurendamine 0KES-lt 25KES-le lõpuleviimise määra 3,2% ja kasv 0KES-lt 100KES-le suurendas lõpuleviimise määra 6% (p-väärtus: 5.449e-06). Alamvalimi järgi jaotatud stiimulite suurenemine suurendas märkimisväärselt tundmatute, kuid mitte teada olevate töötajate lõpuleviimise määra. Suurendamine tundmatute hulgas stiimulita 25KES-ni suurendas lõpetamisprotsenti 5,8% võrra 13,7% -lt 19,5% -ni ja kasv ilma stiimulita 100KES-ni suurendas täitmise määra 8,2% -lt 21,9% -ni (p-väärtus: 1,334e -08). Vastupidiselt ei olnud valmidusastmes olulisi erinevusi, kui tuntud inimesed said kõrgema või madalama stiimuli.

Uuringu pikkuse raviks andis viie küsimusega mobiilküsitlus kõige suurema lõpuleviimise määra, eriti teadaoleva elanikkonna jaoks. Üldiselt vähendas küsitluse pikkuse suurendamine viiest küsimusest kümnele küsimusele märkimisväärselt täitmise määra 3% ja suurendamine 25 küsimusele vähendas märkimisväärselt täitmise määra 4% (p-väärtus: 0,001144). Täpsemalt rühmade kaupa vaadates vähendas küsitluse pikkuse suurendamine viiest küsimusest 10-le küsimusele teadaolevate hulgas märkimisväärselt 3,8%, 58,2% -lt 54,4% -ni ja 25-le küsimusele lisamine vähendas märkimisväärselt täitmise määra 5,6% -lt 52,6% -ni. (p-väärtus: 0,01872). Tundmatute jaoks oli vähenemine väiksem, kuid siiski märkimisväärne: pikkuse suurendamine viielt küsimusele 10-le vähendas täitmise määra 3,3%, 19,9% -lt 16,6% -ni ja suurendamine 25-le küsimusele vähendas täitmise määra 3,7% -lt 16,2% -ni (p -väärtus: 0,01311).

Mõlemas rühmas ei olnud statistiliselt olulist erinevust lõpuleviimise määra osas, kui osalejad said küsitlusele eelnenud teatise, mis andis neile teada uuringu pikkuse.

Vaadates kõiki raviviise koos, on teadaolevate inimeste jaoks optimaalne ravikombinatsioon viis küsimust ja igasugune ergutav summa või uuringueelne suhtlus. Tundmatute jaoks on optimaalne ravikombinatsioon 100KES ja uuringu pikkuse või uuringueelse suhtluse korral (tabel 3).

Tabel 3. Stiimuli, uuringu pikkuse ja uuringueelse kommunikatsiooni alamproovi ja ravikombinatsiooni lõpuleviimise määr alamproovi järgi.

3.2. Kuidas parandada reageerimise kvaliteeti

Küsimuste järjekorra ümberpööramine

Vastused erinevad oluliselt sõltuvalt sellest, kus küsitluses küsimust küsitakse, eriti kui võrrelda algul esitatud küsimusi küsitluse lõpu lähedal olevate küsimustega. Viie korralise küsitlusküsimuse korral (küsimus 25, 8, 7, 3 ja 1, kus küsimus 25 ilmuks tavapärases järjekorras 25. küsimuseks või vastupidises järjekorras esimeseks küsimuseks) olid vastused Likerti osas märkimisväärselt 'positiivsed'. skaala (nagu vastuvõetavam või tõenäolisem võrreldes vastupidisega), kui küsimus tuli hiljem uuringusse. Pärast andmestiku muutmist selliseks, kus iga vaatlus on ainulaadne osaleja-küsimuse kombinatsioon - see tähendab, et igal osalejal on nii palju tähelepanekuid, kui küsimusi on täidetud - kui ka vastaja fikseeritud efektide kontrollimisel, ennustab küsimuste järjekord tugevalt kõigi küsimuste vastuseid (p <0,01 ).

Vastusevariatsiooni variatsioon

Kui Likerti variandiskaala kindlalt mitte nõustuda otsustavalt kokku leppima, pöörduti 4. küsimuse puhul ümber, kuna vastajad nägid vastusevariantide puhul esimesena „tugevalt nõus“, kui esimesena nähti „kindlalt nõus“, siis nende osakaal, kes valis „kindlalt ei nõustu“ või 'ei nõustu' langes loendi lõppu märkimisväärselt 16,2% -lt 8,0% -ni (p <0,001). Seda olulist erinevust küsimuses 9 ei leitud, kui pöörduti ümber Likerti-vastusteta valikutega „Jah, võib-olla, ma ei tea, tegelikult mitte.” Nullist osavõtjad valisid kõigi küsimuste jaoks ainult esimese võimaluse ja alla 1% osalejatest valis esimese variandi enam kui poole ajast, mis viitas küsimusele 4 esimese variandi valimisel olulisele erinevusele, kuna osalejad vastasid sisuliselt, mitte ei valinud küsitluse edendamiseks vaikimisi esimest võimalust järjepidevalt.

Kui osalejale pakuti küsimusele tähtajalist vastust, võrreldes valikvastustega, olulist erinevust ei olnud. Üldiselt esitas arusaadavaid andmeid 94,1% vastanutest, kes vastasid avatud teksti võimalustele 2. ja 6. küsimuses. Võrreldes avatud teksti vastuseid nende küsimuste diskreetsete valikutega, ilmnesid diskreetsete vastuste komplekti kõige tavalisemad vastused silmapaistvalt ka avatud teksti vastustes. Näiteks küsimuses 6 „Millised tegurid on teie jaoks olulised matemaatikasse sisenemisel?“, Olid kõige tavalisemad diskreetsed reageerimiskategooriad - „matatu inimeste arv“ ja „matatu seisund“ - mõlemad kolme teema hulgas avatud teksti vastuste (sõiduk, sõit, ruum / maht) temaatiline analüüs. Sarnane muster tuvastati ka 2. küsimuse puhul: kõige levinumad diskreetsed vastuste kategooriad küsimusele „Mis on teie arvates kõige suurem probleem matatu dirigentide seas?“ Olid „reisijate ülekoormamine“ ja „ebaviisakas keel“ ning selle sama teema kolm peamist teemat. küsimused olid ebaviisakus ja üleastumine, hind ja ülekoormus.

Kuid avatud teksti vastuste temaatiline analüüs andis ka järjepidevaid teemasid, mis ei kuulunud diskreetsete võimaluste hulka. Samuti ei olnud mõned diskreetsed võimalused avatud tekstiga vastustes silmapaistvalt silmapaistvad. Küsimuse 6 puhul ei olnud avalike vastuste hulgas üldse kolmandat kõige levinumat diskreetset vastust, ebaausust, samas kui teemad „kuritarvitamine”, „väärkäitumine” ja „ülbus” olid avatud tekstis väga kõrgel kohal. Huvitav on see, et 2. küsimuses tõsteti esile silmatorkavalt teatud teemasid, mille kohta me polnud mõelnud, näiteks sellised, et matatusel ei olnud turvavööd ja dirigentide joodikud seda ei teadvustanud.

4. Arutelu

Selles uuringus leidsime, et need, kes olid teadlikud SMS-küsitluste vastuvõtmisest, täitsid mobiilsed uuringud tõenäoliselt suurema tõenäosusega. Arvestades piirkonnas mobiiltelefonidele saadetud rämpsposti suurt hulka, pole üllatav, et osalejad tunnevad allikaga tuttavat reageerides end mugavamalt.

Vaadates konkreetselt erinevaid raviviise rühmade kaupa, viivad need, kes ei ole mobiilsideuuringutega tuttavad, suurema tõenäosusega mobiiliküsitluse lõpule, kui neile pakutakse vähemalt 25-KES-i stiimulit, mille 100KES-stiimuliga kaasnevad kõrgeimad valmidusastmed. Seda erinevust teadaoleva elanikkonna hulgas ei täheldatud, mis viitab sellele, et stiimulid on teadmata elanikkonna jaoks paremad motivaatorid SMS-uuringute lõpuleviimiseks kui teadaolevad elanikkonnad, kes võivad olla sisemiselt motiveeritud. See võib olla seotud ka asjaoluga, et mSurvey auditooriumi liikmed on harjunud saama 20KES-i väljaspool seda uuringut laekunud küsitluste täitmiseks ja sellisena on neil pikemaajaline huvi osaleda.

Mobiiliküsitlustega tuttavad täidavad suurema tõenäosusega mobiiliküsitluse, kui uuring on lühike (vähem kui viis küsimust). SMS-ide olemus on lühikeste ja lühikeste sõnumite saatmine, nagu soovitatakse nimega SMS: lühisõnumiteenus. Enamik mSurveys on 10 või vähem küsimust, seetõttu eeldavad teenusega tuttavad, et nende mobiilsed uuringud oleksid lühikesed.

Sellegipoolest on stiimulite summade lõpuleviimise erinevus suurem kui küsitluse pikkuse erinevus, mis viitab sellele, et piirkonnas võivad olla pikemad uuringud, kui nendega kaasneb asjakohane stiimul. Lõpetamise määra langus oli siiski märkimisväärne, kuid väike: 20 küsitlusküsimuse lisamisel oli valmimisprotsendi langus maksimaalne 5%. Selleks võiksid teadlased valida sisu maksimeerimise (st lisada lisaküsimusi) ja mitte suurendada motivatsiooni, kui neile meeldib vähem küsitlusele vastanuid.

Samuti leidsime, et SMS-uuringutele reageerivad kõige tõenäolisemalt mõlemas populatsioonis 25–29-aastased mehed ja mehed. See on kooskõlas mSurvey tõenditega mugavusvalimi värbamisel kogu Keenias - mehed ja alla 30-aastased nõustuvad sagedamini oma mobiilseadmes SMS-uuringute tegemisega.

Mõlemas rühmas ei olnud lõpuleviimise osas erinevust, kui osaleja teadis uuringu pikkust ette ja omakorda küsitluse täitmiseks vajaminevat aega. See viitab sellele, et küsitluse pikkuse ette teadmine ei ole SMS-küsitlustes tingimata motivaator.

Mis puudutab vastuste kvaliteeti, siis mitmel juhul mõjutab küsitlusele paigutamine küsitluse korral märkimisväärselt vastuste kvaliteeti. Fakt, et see oli küsitluse alguses (või ravigrupi jaoks uuringu lõpus) ​​esitatud küsimuste osas statistiliselt oluline, on kooskõlas teoreetiliste seletustega: paljudele küsimustele vastamisest tulenev kognitiivne või füüsiline väsimus mõjutab seda, kuidas katsealused küsimustele vastavad. Mõlemad uuringud peaksid olema lühikesed või kui on vaja paljusid küsimusi, peaksid asjakohasemad küsimused ilmuma uuringu alguses, et tagada andmete kogumine väsimuse korral.

Vastajad valisid vastused kindlalt nõus - ei ole nõus - sarnases skaalas enam, kui valikud olid nimekirja ülaosas. Võime spekuleerida, et need võimalused on silmatorkavamad ja seetõttu valitakse nad tõenäolisemalt, olenemata nende sisust. Küsimuses, kuhu see leid ei osutunud, olid tavalise reageerimise valikud vähem lineaarsed (nt Jah, Võib-olla, Ei jne), mis viitab vastustele, et vastuste variandid ei varieeru järjekorras kõigi reageerimisvõimaluste komplektide korral. Sellegipoolest tuleks vastuse järjekorda käsitleva eelarvamuse leevendamiseks kaaluda vastuse järjekorda või seda juhuslikult muuta.

Vastupidiselt ei leidnud me erinevust lõpuleviimise määrades, kui osalejale pakuti avatud küsimusi võrreldes valikvastustega küsimustega, mis viitab sellele, et osalejatele sobib SMSiga avatud küsimustele vastamine.

Avatud tekstiga vastuste puhul rõhutas andmete põhjal saadud teemade rikkust üldiselt arusaadavate vastuste kõrge määr - SMS-i avatud tekstiga küsitlusküsimuste potentsiaalne oluline piirang. Arvestades seda ja temaatilise analüüsi võrdlust kategooriliste vastustega, on avatud tekstiga küsimused mõistlik vahend SMS-i uuringutes andmete hankimiseks ja võivad olla võimsad, kui olemasolevaid suundumusi on liiga vähe, et usaldusväärselt moodustada diskreetsete võimaluste komplekt.

Parimate andmete kogumiseks peaks SMS-uuringut kavandav inimene:

a.) Töötage valim, mis on teadlik, et saavad SMS-uuringuid

b.) Hoidke mobiiliküsitlused maksimaalselt 5 küsimusega või looge suurem stiimul pikemate küsitluste jaoks

c.) Vastamise kvaliteedi parandamiseks randomiseerige küsimuste ja vastuste võimalus

d.) Kui küsimust toetavad kvalitatiivsed andmed puuduvad, kasutage avatud küsimusi

e.) Tea, et kõige tõenäolisemalt täidavad SMS-küsitluse mehed ja alla 30-aastased

Andmete kättesaadavuse avaldus

Kõik selle uuringu andmed ja nendega seotud materjalid leiate Open Science Frameworkist siit:

https://osf.io/frqm2/?view_only=692c84fa3a50428082acd703fdee0c58

Viited

  1. Keenia Sideamet (1. jaanuar - 31. märts 2018), „2017. aasta kolmanda majandusaasta kolmanda kvartali statistikaaruanne 2017/2018. Majandusaasta kohta.“ Veebis kättesaadav: https://ca.go.ke/wp-content/uploads/2018/07 /Sektor-Statistika-Raport-Q3-2017-18-2.pdf
  2. R. Lester, P. Ritvo, E. Mills, Kariri, S. Karanja, M. Chung, W. Jack, J. Habyarimana, M. Sadatsafavi, M. Najafzadeh, C. Marra, B. Estambale, E. Ngugi, TB Ball, L. Thabane, L. Gelmon, J. Kimani, M. Ackers, F. Plummer (2010), “Mobiiltelefoni lühisõnumiteenuse mõju retroviirusevastase raviga liitumisele Keenias (WelTel Kenya1): randomiseeritud uuring”. Lancet, 376, 1838–1845.
  3. D. Zurovac, R. Sudoi, W. Akhwale, M. Ndiritu, D. Hamer, A. Rowe, R. Snow (2011), “Mobiiltelefoni tekstisõnumite meeldetuletuste mõju Keenia tervishoiutöötajatele malaariaravi järgimisel. juhised: klastriseeritud randomiseeritud uuring ”, Lancet, 378, 795–803.
  4. J. Barrington, O. Wereko-Brobby, P. Ward, W. Mwafongo, S. Kungulwe, SMS elule: katseprojekt malaariavastaste ravimite pakkumise haldamise parendamiseks Tansaania maapiirkondades standardtehnoloogia abil (2010), Malaria Journal, 9, 1–9.
  5. Mourão, Sandro ja Karla Okada (2010). „Mobiiltelefon andmete kogumise vahendina väliuuringutes”, Maailma Teaduste, tehnika ja tehnoloogia akadeemia, 70 (43), 222–226.
  6. Nanna, M. J., ja Sawilowsky, S. S. (1998). “Likerti skaala andmete analüüs puude ja meditsiinilise rehabilitatsiooni uurimisel”, Psychological Methods, 3 (1), 55–67.
  7. de Winter, J. C. F. ja D. Dodou (2012). „Viiepunktilised Likerti kaubad: t-test võrreldes Mann-Whitney-Wilcoxoniga,” Praktiline hindamine, uurimine ja hindamine, 15,11. Veebis saadaval: http://pareonline.net/getvn.asp?v=15&n=11.