Teadlase oskuste ja karjääri töötuba

Novembris 2018 kogunes varjamatu vabatahtlike rühm #Omsuse-raamistiku kanali ümber ResearchOps'i kogukonna rühmas. Meie eesmärk oli lihtne: luua teadlaste oskuste raamistik, aidates teadlastel kasvada ning kaardistada teadusuuringute ja tegevuse piirid. Neli kuud hiljem pole see veel raamistik, vaid tekkiv seminar ja peagi läheb see globaalseks.

  • Uuendus ja spoiler: vaadake kõike siit! https://github.com/researchops/researcherskills-workshop

Kogukonna ResearchOps „Teadlaste oskuste ja karjäärikoda” osaleb beetatestides. Vabatahtlikud Londonis, Pariisis, Tokyos, Denveris, Seattle'is ja San Franciscos juhivad praegu teadlaste ja teadustöötajatega prototüüpi “workshop in the box”. Varsti näete üleskutset vabatahtlikele kogu maailmas, et nad korraldaksid selle seminari teie kohalikes kogukondades 2019. aasta aprillist juunini.

Sageli on teadusuuringute juht või teadusuuringute juht, kes paneb mängu „operatsioonid”. See tähendab, et nad töötavad tõenäoliselt koos teadlaste meeskonnaga, keda nad vajavad käsitöö ja pehmete oskuste toetamiseks, ning mõistavad, kuidas pakkuda töö korduvatele elementidele operatiivset tuge. Meie töötoa eesmärk on aidata välja selgitada teadlaste praeguse töö olemus ja peamised väljakutsed, millega nad professionaalidena silmitsi seisavad, ning seda ka operatiivsest küljest.

Selles postituses tuuakse välja kolm asja - (1) Projekt, mis meid siia sai, ja selle kursimuutus, mis viis töötoa loomiseni. (2) Kõrgetasemeline ülevaade teadlaste teadmistest ja järeldustest ning oskuste raamistike hindamisest. (3) Ülevaade töötoast, mida praegu katsetame, ja loodame, et liitute (või käitate!) Järgmise paari kuu jooksul.

Kui olete üks spoileritest, minge edasi ja vaadake beetaversiooni paketi (google'i kaust) - kõik siin on Creative Commons, et saaksite oma soovi järgi tegutseda, seda käsitleda ja seda muuta.

Ajaskaala: kogukonnakeskse projekti käik

meeskond, ResearchOps'i kogukonna poolt

Novembri alguses 2018 - meie meeskond moodustati 10-st vabatahtlikust ResearchOps-i kogukonnas ja me andsime alguse videokõnega, peaaegu kõik käed tekil. Kõrgetasemeline eesmärk oli lihtne: „Koostage teadlaste jaoks raamistik, et nad saaksid oma ametialast taset tõsta.” Kuid mida tähendab kasulike oskuste raamistiku loomine? Midagi ettevõtte ja kultuuri jaoks agnostilist, mis võiks aidata teadlastel kõikjal õppida ja kasvada?

Novembri keskpaik 2018— jagasime projekti kaheks töövooguks: 1a. Teadlaste avastus, mida juhib Vidhya, ja 1b. Raamianalüüs, juhendaja Tomomi. Meeskond jagunes huvi ja kättesaadavuse põhjal nendeks kaheks töörühmaks.

Pidime tundma õppima teadlasi paljudest geograafilistest piirkondadest, töökeskkonnast ja staažist ... ning praegusest tööst, millega need teadlased tegelesid, kuidas nad tajusid oma oskusi ja karjääriedu, nende mõistmist ja kasvualaseid eesmärke, ja peamised väljakutsed, millega nad iga päev silmitsi seisid. Ja nii saigi Discovery töövoog oma harta.

Ja kui me kavatseksime luua kasuliku raamistiku, peaksime hakkama saama ülevaate sellest, millised raamistikud seal olid, kuidas neid praktikas kasutati. Lõppkokkuvõttes pidime välja mõtlema struktuuride tüübi, mis aitaksid teadlastel õppida ja kasvada. Ja raamistiku töövoog oli oma hartaga.

projekti visuaalne värskendus - enne kui mõistsime, et väljundiks on töötuba

Detsembri keskel 2018 - rühmitati ümber detsembri keskel, heites pilgu kahele töövoole. Olime oma esialgsetest plaanidest maha jäänud. Vabatahtlike juhitud projekti puhul pole see üllatav: tulevad ette isiklikud ja perekondlikud sündmused, töö ja karjäär vahetuvad; aeg, mida pühendame sedalaadi tööle kulutada, ei võrdu alati ajaga, mida suudame.

Sellegipoolest edasiminek: korraldasime hajutatud intervjuud 16 teadlase ja teadusjuhiga. Olime kokku kogunud üle 17 raamistiku, lugenud, läbi vaadanud ja hinnanud nende asjakohasust meie tulevikuraamistiku suhtes. Nii puhkasime puhkuseks, eesmärgiga lõpule viia jaanuari alguseks igas töövooges kõrgem järk-järguline süntees, seejärel koondada ja ümber orienteeruda 25. kuupäevaks.

2019. aasta jaanuari keskpaik - töö oli käes ja projekti oli järjest raskem liikuda. Mõned mõtted: vabatahtliku, hajutatud meeskonna jaoks on keeruline ühist arusaamist luua. Ehkki ideaalne, füüsiline Chipchase- või Kolko-inspireeritud andmesein oleks ebapraktiline, jätsime kasutamata võimaluse üles seada digitaalne ekvivalent Mural või RealtimeBoard, kus meeskond saaks andmetele “kaasa elada”. Ja ilma ettemääratud registreerimiskatseta ega meie meeskonna jaoks ette nähtud näost näkku aega suureneks psühholoogiline kaugus. Ad-hoc koordineerimine privaatses Slack-kanalis viib teid siiani alles.

Ja siis säde: Willi ülevaade valgustas selle teose jõudu, kui meie intervjueeritavad said teose üle intervjueerimise kaudu uue vaatenurga - peaaegu katartilise -. Kas mõni raamistik, olgu see maatriks, kaart või mõni muu mudel, võib tõesti anda nii hea tulemuse?

Tomomi lisas oma vaatenurga: me oleksime selle töö kaudu üsna palju näinud ja õppinud… kas meie 16–20 intervjuud annaksid meile tõesti piisavalt tugeva ja laialdaselt kasuliku raamistiku ehitamiseks? Kuidas saaksime luua kasulike avatud lähtekoodiga andmete komplekti, mis võimaldaks meil oma tööd, väljakutseid ja servi põhjalikult modelleerida? Mis siis, kui suudaksime jäädvustada intervjuude kasuliku võlu ja korraldada töötoad nagu esialgne seeria Mis on ResearchOps?

Tomomi kontseptuaalne spiraal saab raamistiku kaudu töökoja kaudu

Need kaks ideed panid meid uuele teele ja aitasid meil vastata väga kasulikule küsimusele, mille Vidhya esitas edasi minnes - kas see töö, mida me selle töö jaoks vajame, on veel üks raamistik? Võib-olla mitte. Vähemalt mitte kohe. Otsustasime näha, kas saaksime oma senise pingutuse töötoaks tõlkida. Ma ütlesin, et visandan “kasti töötoa” visandi koos meeskonna ja avalikkuse liikmete juhendamise ja tagasisidega # oskusraamistiku lõtv kanal.

2018. aasta veebruari keskpaik - umbes veebruari keskpaigas oli meil midagi. Töökoja jaoks üsna selge kuju; tegevuste kogum, mis meie hinnangul kutsub esile sama kasuliku peegelduse, mida meie intervjuud tegid; ning viis tutvustada osalejatele käsitöö- ja pehmeid oskusi, mis aitaksid kogukonnal koguda andmeid selle kohta, mis tegelikult on, mida me tegelikult teeme, ning meie väljakutseid ja majanduskasvu püüdlusi.

Suutsime oma meeskonna piires ja väikese toetusega Londonis (aitäh, Suki!) Koordineerida katsetöökodasid, mis olid suunatud märtsi kolmele esimesele nädalale.

Märts 2018 (nüüd) - see toimub tõesti. Kirjutan, et üks beetatest on täielik ja järgmise 2 nädala jooksul on plaanis veel 4. Sorteerime välja, mida tähendab seminari opereerimine karbis globaalse õpitoasarjana: korraldajate kutsed, töötoa juhendid ja briifingud, sündmuse kirjeldus, töötoa jälgimismehhanism ja need muud tundmatud tundmatud, mis alles tulevad.

Mõju: teadlaste uurimine ja raamistikud

Discovery töövoog: ootuste ja kasvu nimiväärtuse analüüs

Discovery Workstream - kõik teadlased, kellega rääkisime, olid huvitatud oma mõju suurendamisest, et edendada nende organisatsioonis uurimispraktikat ja mõtteviisi, kuid see ei tähenda, et nad teaksid, kuidas seda teha või kuidas see hästi välja näeb.

Noorematel teadlastel oli raske mõista erinevate erialade vahelist joont - eriti seoses tootehaldusega. Koos keskastme teadlastega soovisid mõlemad rühmad mõista, kuidas organisatsioon toime tuleb, ja arendada välja oskused, mis on vajalikud nende töö kaudu reaalse mõju loomiseks. Töötoas avame käsitööoskuste, pehmete oskuste lõimed ja kutsume teadlasi üles projektidest ja organisatsioonidest kasulike piltide koostamisele.

Vanemteadurid, kellega rääkisime, olid neist takistustest üle saanud ... ja tunnustasid, et tasu on pidevalt veninud. Tublidel teadlastel on alati rohkem tööd, kui nad suudavad realistlikult hästi hakkama saada, kuid kõigil neil pole juhte ja juhte, kes aitaksid neil oma aega tähtsuse järjekorda seada ja kaitsta. Isegi vanemteaduritel, kellega rääkisime, oli oma võimete ja karjääriteekondade parema mõistmise korral keeruline tagasi liikuda, neid hinnata ja edasisi tegelikke plaane teha.

Inspiratsioon meie raamülevaatest: Siva Sabaretnam (Disaineritele parema karjääritee kujundamine), illustratsioonid: Diana Thai

Tööraamistiku raamistik - vaadates läbi peaaegu 20 oskuste või karjääri raamistikku, leidsime, et enamik organisatsioonisisestest progresseerumisraamistikest on välja töötatud administratiivse loetavuse huvides. See tähendab, et neid ei eksisteeri teadlaste jaoks, vaid selleks, et panna inimesi ämbritesse ja palkade maksmiseks ämbrisse. Inimeste edusammude mõõtmise ja töötasude määramise mõistmine on organisatsioonide jaoks olulised tööriistad; kuid harva on seda tüüpi raamistik õpetlik, eriti kui see on puhas arvutustabel või vormingus maatriks.

Need dokumendid sisaldasid selliseid veetlevaid päiseid nagu „Kasutaja uurimine: 4. tase” ning „Ulatus” ja „Edastamine: suhtlus ja koostöö”. Nendes lahtrites on fraasid nagu „Arvestades spetsiifilisi tootevõimalusi, mis tuleb lahendada (nt ostukorv)”. ja "pakub konstruktiivset väljakutset ja võimaldab tõhusalt prioriteerida nõudeid" ning "põhjalikud teadmised lugude ja mahajäämuse haldamise tööriistade ja ressursside kohta".

Leidsime, et visuaalne kaardistamine oli äärmiselt tõhus element karjääri või oskuste kasvu ja edenemise mõistmisel. Meile meeldis näha Jason Mesuti lähenemisviisi UX Designeri kuju loomisele - ja mõistsime, et enne kui saame hakata rääkima Shapes of Shapes'ist, peame kõigepealt paremini välja tooma kogu töötlemata oskuste (käsitöö, pehme), mis on neil mängudes kasutatavad. teadlane. Meie töötoas palutakse töölehel nr 1 ja töölehel nr 2 osalejatel tuvastada käsitööoskused, mida nad igapäevaselt kasutavad, lisada need, millest me oleme puuduse tundnud, ning selgitada välja nende praegune seisukord, kasutades erinevaid pehmemaid oskusi ja tundeid.

Karjääritegevuse vaatepunktist leiti, et Siva Sabaretnami projekt „Parema karjääritee kujundamine disaineritele” (pilt ülal) on suurepärane viis näidata erinevaid karjäärivõimalusi, mis ei tähenda lihtsalt „halduriks saamist”. Usume, et sarnane kursus eksisteerib ka uurida ja soovime, et meie kohalolijad saaksid ise teada. Töölehe nr 3 töötuba on sarnane kaart, mida teadlased saavad kasutada oma edusammude kaardistamiseks ja järgmise projekti kavandamiseks.

Lõpuks, kokku pannes, on meil…

Töökoda ise

beetakodade kontseptuaalne struktuur

See on uurimistöö põhipraktika: kus me ei saa kontekstis tõelist käitumist jälgida, proovime töötada koos konkreetse ja konkreetse hiljutise käitumise näitega.

1. osa: kaardistamine ja uurimine - töötoa eesmärk on luua see konkreetne näide, paludes osalejatel koostada konteksti jaoks oma meeskond ja selle struktuur (1. tegevus) ning seejärel hiljuti valminud projekti ajakava (2. tegevus). Need on tegevused, mida võite mitu tundi koos meeskonnaga põhjalikult läbi viia - see on armas idee ja pole vabatahtlike juhitud kogukonna töötubades täiesti teostatav. Nii liigume need tegevused kiiresti läbi, tuvastades konkreetse konteksti, aidates teadlastel pimeala tuvastada ja pannes aluse käsitöö ja pehmete oskuste kajastamiseks, mida nad töös kasutavad.

nt 2. tegevus (beeta)

2. osa: hinnang ja järelemõtlemine - alustame kahe oskuste lehe ja kaardiga. Viimaste projektide valguses sorteerivad teadlased hulga käsitööoskusi (mis on saadud meie avastuse intervjuude põhjal), hindavad end pehmete oskuste spektrite seeria järgi (tõmmatud Discovery intervjuudest ja raamistiku analüüsist) ning suumivad seejärel ühe välja kõrgemal tasemel, kaardistades oma karjääri käigu vastavalt igapäevaselt kasutatavatele oskustele ja tundmustele. Viimane kaart (vt artikli päise pilti) palub kohalolijatel vaadata minevikku, kaaluda nende praegust trajektoori ja kavandada uusi võimalusi karjäärivõimaluste loomiseks.

nt (väike käsitööoskuste alamhulk) 1. tööleht (beetaversioon)

Ja nende oskuste komplekti + kaardi põhjal lõpetame väikese rühma aruteluga. Nagu meie Discovery töövoointervjuud, pakub ka töötuba võimalust tõlgendada ja sõnastada teos teistele inimestele, kes mõistavad väljakutset, leiavad udused servad ja suunavad meid selgusele. Erinevalt kaugintervjuudest loodame, et töötoa kohalik iseloom võimaldab kohalolijatel üksteisega kohtuda ja arutelu jätkata ka väljaspool töötuba, aidates üksteisel professionaalselt kasvada.

Sulgemine (ja andmete kogumine) - pärast joonistamist, sortimist, hindamist, kajastamist, kaardistamist ja arutamist ... on lõppfaas isikupärase refleksiooni ja andmete kogumise koondamine. Trükitud töölehed aitavad osalejatel kokku saada, mida nad on läbi töötanud, tuvastada väljakutsed, keskenduda eesmärgile. Käegakatsutav ese keskendub töötoa materjalile ise, selle asemel, et paluda osalejatel enne mähkimist ekraanile jõuda.

Ja töölehed vastavad 1: 1 digitaalse andmete kogumise vormile. Palume osalejatel teha pilt oma kokkuvõtlikust töölehest (PII-d ei koguta) ja jätta see korraldaja hooleks. Meie kartlikel korraldajatel on võimalus õppida igalt osalejalt, kui nad kulutavad paar minutit iga kokkuvõtte ülevaatamiseks, kui nad täidavad kogumisvormi, saates andmed tagasi ResearchOpsi kogukonna peakorterisse. Me avame kõik kogutud andmed lähtekoodiga ja mis veelgi tähtsam ... paneme aluse parimate, suurimate ja kõige kasulikumate teadlaste oskuste raamistike loomiseks, mis iial loodud.

Mis järgmiseks?

Praegu (märts 2019) valmistame korraldajate üleskutse valmis. Üks beetatest on valmis ja ülejäänud meie linnad on käimas. Me kõik oleme väga põnevil - panna see tööle ja ühendada teadlasi kõikjale, et aidata neil kasvada.

Eesmärk on korraldajate ettevalmistamine aprillis ja nende toetamine juunis kogu juhendamise, armastuse ja tööjõu abil kõikides ülemaailmsetes töötubades. Hea meelega kuuleme teie mõtteid # oskuste raamistikus Slackis või registreeruge kogukonna kutse saamiseks, kui te seda veel teinud pole.

Ja muidugi - suur aitäh vabatahtlike meeskonnale, kes selle kõik ellu viis!