Küsimus võltsuudistele

Kas on võimalik luua andmebaas või usaldusväärne tööriist, kus saaksime uurida mõne teabe usaldusväärsust?

Väärinformatsiooni ja võltsuudiste negatiivsed tagajärjed mõjutavad otseselt miljonite inimeste elu kogu maailmas. Väärinformatsiooni kaasamine „uudiste” vormis Ameerikas, Prantsuse valimised, Brexit ja muud kriitilised sündmused Ameerikas ja Euroopas on mõned näited, mis kinnitavad selle suurt mõju kogu maailmas.

Põhjused, miks peame võimalikult kiiresti sellele probleemile lahenduse leidma, on olulisemad, kui me suudaksime ette kujutada: kui meediumil pole vahendeid tänapäeva kaootilisest digitaalsest keskkonnast pärit teabe hindamiseks, pole see sobib kehtiva ajakirjanduse tootmiseks. Kui meediumiandmed on korduvalt ebausaldusväärsed, registreeritakse see teabeallikas peagi tuhandete saitide ja saatjate pikas loendis, mis Internetis võltsuudiseid levitavad.

Olen kindel, et pikas perspektiivis ei põhjusta ebausaldusväärsus mitte ainult halba mainet (mõned inimesed võivad muidugi ajutiselt rahaliselt kasutada selle imeliku ja absurdiolukorra vilju), vaid ka majanduslangust, laastamist ja lõpuks täielikku ebausaldusväärsust. ajakirjandus.

Nendel põhjustel, mis ühendavad massimeediat demokraatia, kodaniku- ja üksikisiku vabaduste ja õigustega, arvan, et minu küsimus on ajakirjanduse ees kõige pakilisem. See on seotud otsese andmebaasi ja muude tööriistade loomise vajadusega, mille abil ajakirjanikud ise saaksid uudistetoas oleva teabe kvaliteedinäitajaid uurida. See probleem ei ole teisejärgulise tähtsusega, vaid on oluline teema, mis seob ajakirjandust oma tuumaga.

Mitmetes uurimiskeskustes ja ülikoolides üle kogu maailma on tehtud katseid tehisintellekti ja muude meediumite abil, et eristada usaldusväärseid või valesid uudiseid mustrituvastuse ja teabe analüüsi kaudu. Facebook ja Google üritavad luua algoritme, mis tehisintellekti abil teavet tuvastaksid. Samuti tean, et Lääne-Virginia ülikooli Reedi meediakolledž tutvustab oma meediainnovatsioonikeskuses tehisintellekti kursust, mis hõlmab kahte projekti, mis keskenduvad AI kasutamisele võltsiuudiste tuvastamiseks ja tõkestamiseks.

Kasulik on luua koostöövõrgustik erinevate asutuste ja meeskondadega ning olla teadusuuringute ja tulemuste osas tõhusam. Minu arvates peab selline koostöö hõlmama eri valdkondade teadlasi: ajakirjanikke, programmeerijaid, lingvistikat ja paljusid teisi teadlasi ja spetsialiste. Leida viis teadusliku täpsuse kontrollimiseks ja hindamiseks eri tüüpi teabe kvaliteedinäitajaga ning luua andmebaas ja vahendid, mis kontrollivad andmete usaldusväärsust.

Oma tööelus olen mitu korda seisnud silmitsi väljakutsega lahendada väga vaieldavaid küsimusi küsitava ja kahtlase teabega. Saan hinnata mitme nurga alt, teabe kvaliteeti ja ära tunda eripära, mis teeb selle väärtuseks või mitte. Sellest võimsusest siiski ei piisa. See on omamoodi analoogne subjektiivne protseduur, mis põhineb minu väärtustel, maitsel ja isiklikel nõrkustel.

Ajakirjanik, ilma konkreetse tehnilise abita, ei suuda inimene tänapäevaste teabevõrkude kaootilisusest tuleneva teabe kvaliteeti usaldusväärselt käsitseda. Ärge unustage, et meie praeguses informatiivses keskkonnas on sageli võltsuudistel kõik usaldusväärse teabe atribuudid või need pärinevad mõnikord üldiselt tunnustatud usaldusväärsetest allikatest. Nende usaldusväärsuse eristamine pole kerge ülesanne.

Ajakirjanik ei ole ise mõne teabe hindamiseks võimeline, kuid ta vastutab selle parema edastamise eest. Seetõttu nõuan ajakirjanike otsest kaasamist uude hindamismenetlusse. Facebookil, Google'il ja teistel asutustel võivad selles ainulaadses olukorras olla erinevad prioriteedid või huvid. Ajakirjanikud peavad selle jõupingutuse osa olema, kuna nad peavad vastutama teabe edastamise ja töötlemise eest. Neil on taust ja peamiselt eetikakoodeks uudiste uurimiseks, hindamiseks ja levitamiseks oma allkirjaga.